Spring Boot 프로젝트의 데이터베이스 선택과 AWS 호스팅 설정: MySQL

1. 서론

Spring Boot 프로젝트를 시작할 때 중요한 결정 사항 중 하나는 적절한 데이터베이스와 호스팅 환경을 선택하는 것입니다. 이 글에서는 대학생 캡스톤 프로젝트를 위한 데이터베이스 선택 과정, AWS 호스팅 환경 설정, 그리고 Spring Boot에 MySQL을 연동하는 방법을 상세히 알아보겠습니다.

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2. 데이터베이스 선택 과정

2.1 프로젝트 요구사항 분석

• 프로젝트 규모: 캡스톤 프로젝트
• 예상 사용자 수: 배포 및 운영 계획 단계
• 개발 팀 경험: 제한적
• 호스팅 환경: AWS (Amazon Web Services)

2.2 주요 데이터베이스 옵션 비교

1. MySQL
   • 장점:
     • 무료 오픈소스
     • 광범위한 커뮤니티 지원
     • AWS RDS에서 완벽 지원
   • 단점:
     • 대규모 데이터 처리시 성능 저하 가능성
2. PostgreSQL
   • 장점:
     • 고급 기능 (예: JSON 지원)
     • 복잡한 쿼리 처리에 강점
   • 단점:
     • MySQL에 비해 약간 더 복잡한 설정
3. Oracle Database
   • 장점:
     • 엔터프라이즈급 성능과 보안
   • 단점:
     • 높은 비용
     • 복잡한 라이선스 정책
4. MongoDB (NoSQL 옵션)
   • 장점:
     • 유연한 스키마
     • 대용량 데이터 처리에 강점
   • 단점:
     • 관계형 데이터 모델링에 제한

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2.3 MySQL 선택 이유

• JPA/Hibernate와의 우수한 호환성
• AWS RDS에서의 쉬운 관리
• 충분한 성능과 확장성
• 무료 사용 가능 (Community Edition)

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3. AWS 호스팅 환경 설정

3.1 AWS 선택 이유

• 광범위한 서비스 제공
• 유연한 확장성
• Free Tier를 통한 비용 효율성
• 업계 표준 기술 학습 기회

3.2 AWS 설정 단계

1. AWS 계정 생성
2. RDS에서 MySQL 인스턴스 생성
   • Free Tier 옵션 선택
   • 데이터베이스 이름, 마스터 사용자 설정
3. EC2 인스턴스 생성
   • Amazon Linux 2 AMI 선택
   • t2.micro 인스턴스 유형 (Free Tier 적격)
4. 보안 그룹 설정
   • EC2에서 RDS로의 연결 허용
   • 애플리케이션 포트(예: 8080) 개방

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4. Spring Boot 프로젝트에 MySQL 연동하기

4.1 프로젝트 의존성 추가

dependencies {
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa'
    implementation 'mysql:mysql-connector-java'
}

4.2 application.properties 설정

spring.datasource.url=jdbc:mysql://<RDS-ENDPOINT>:3306/<DB-NAME>
spring.datasource.username=<USERNAME>
spring.datasource.password=<PASSWORD>
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL8Dialect
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update

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5. EC2에 Spring Boot 애플리케이션 배포

1. JAR 파일 빌드: ./gradlew build
2. EC2 인스턴스에 JAR 파일 전송 (SCP 사용)
3. EC2에서 JAR 실행:
    

java -jar your-application.jar

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6. 결론

MySQL과 AWS를 조합한 이 설정은 학습과 개발에 적합하면서도 실제 배포와 확장에 활용할 수 있는 균형 잡힌 선택입니다. Spring Boot와의 원활한 통합, AWS의 다양한 서비스, 그리고 MySQL의 안정성을 고려할 때,  이상적인 솔루션이라고 할 수 있습니다.

이 설정을 바탕으로, JPA와 Hibernate를 활용한 데이터 모델링과 CRUD 작업을 효율적으로 수행할 수 있으며, 프로젝트의 성장에 따라 AWS의 다양한 서비스를 추가로 활용할 수 있습니다.